Google rozpoczęło 24 września 2026 globalne wdrażanie September 2026 Spam Update, obejmujące wszystkie języki i wpływające na pozycje w wynikach wyszukiwania. 1 października Google Search Central poinformowało także o aktualizacji wytycznych dotyczących treści generowanych przez AI. Firma nadal dopuszcza wykorzystanie AI, ale wymaga kontroli człowieka i sprawdzania materiałów przed publikacją.
Wrześniowa September 2026 Spam Update
Według informacji Google aktualizacja antyspamowa rozpoczęła się 24 września 2026 i ma charakter globalny. Obejmuje wszystkie języki oraz może wpływać na pozycje stron w wynikach wyszukiwania. Google podało, że pełne wdrożenie może potrwać do dwóch tygodni.
Google nie poinformowało jednak, że September 2026 Spam Update jest konkretnie wymierzona w treści AI. Nie ujawniono również, jakie dokładnie systemy lub rodzaje naruszeń zostały zmienione. Sam fakt równoczesnej aktualizacji zasad dotyczących AI nie potwierdza więc, że aktualizacja antyspamowa służy do wykrywania wyłącznie takich materiałów.
| Data lub element | Fakt |
|---|---|
| 24 września 2026 | Rozpoczęcie globalnej September 2026 Spam Update; wdrożenie może potrwać do dwóch tygodni. |
| 1 października 2026 | Aktualizacja oficjalnych wytycznych dotyczących korzystania z treści generowanych przez AI. |
Uwaga: Google nie podało, że September 2026 Spam Update jest konkretnie wymierzona w treści AI.
Październikowe zmiany w wytycznych dotyczących AI
1 października 2026 Google Search Central opublikowało aktualizację wytycznych dotyczących używania generatywnej AI. Materiał nosi tytuł „Updated guidance on using generative AI content”. Google nie zakazuje korzystania z narzędzi generatywnych, ale opisuje proces od wygenerowania treści do jej publikacji.
Najważniejszy wymóg dotyczy ręcznej kontroli. Google stwierdza: „It is critical to manually factcheck and review all AI-generated content”. Oznacza to konieczność sprawdzenia faktów, jakości i wartości materiału przed publikacją. Zasada obejmuje nie tylko główny tekst, lecz także automatycznie tworzone tytuły, metaopisy, dane strukturalne oraz teksty alternatywne obrazów.
W tym ujęciu pomocne treści Google pozostają związane z użytecznością dla odbiorcy, a nie samym sposobem ich przygotowania. AI może być etapem produkcji, lecz publikowany materiał powinien zostać oceniony przez człowieka.
Effort, Originality, Talent or Skill i Accuracy
W dokumentacji dotyczącej pomocnych, wiarygodnych treści Google wymienia cztery elementy uwzględniane przez Search Quality Raters przy ocenie głównej treści strony: Effort, Originality, Talent or Skill i Accuracy. Są to odpowiednio wysiłek, oryginalność, talent lub umiejętności oraz dokładność.
Google wskazuje jako przykład niskiego wysiłku automatyczne tworzenie dużej liczby tekstów z użyciem generatywnej AI bez ręcznego nadzoru i selekcji. Ryzyko dotyczy więc nie samego zastosowania narzędzia, lecz masowej produkcji materiałów pozbawionych kontroli, oryginalnej wartości i oceny jakości.
Autorstwo, cel i oryginalna wartość
Google wskazuje, że autor treści powinien być możliwy do zidentyfikowania, a informacje o jego doświadczeniu i wiedzy powinny być prawdziwe. Dokumentacja wymienia tworzenie fikcyjnych profili autorów jako przykład zwodniczego autorstwa.
Osobnym problemem jest tworzenie dużej liczby podobnych stron przede wszystkim po to, aby uzyskać pozycje w wyszukiwarce. Taka masowa produkcja może zostać uznana za scaled content abuse. Dla małych firm usługowych inwestujących w SEO i content marketing oznacza to znaczenie realnej wiedzy właścicieli i pracowników, pytań klientów, obserwacji z własnej działalności oraz informacji niedostępnych w samych wynikach wyszukiwania.
Co to oznacza w praktyce
Zalecenia wynikają z wytycznych Google zaktualizowanych 1 października 2026.
- Małe firmy mogą używać AI, ale proces powinien obejmować wygenerowanie materiału, kontrolę człowieka, sprawdzenie faktów, ocenę jakości i wartości oraz dopiero publikację.
- Treści lokalnych firm powinny opierać się na rzeczywistym doświadczeniu zespołu i informacjach związanych z działalnością, zamiast na dużej liczbie podobnych tekstów tworzonych wyłącznie dla SEO.
- Automatyzacja tytułów, metaopisów, danych strukturalnych i tekstów alternatywnych jest możliwa, lecz każdy z tych elementów powinien zostać sprawdzony pod kątem poprawności i zgodności z treścią strony.
Źródła
- Delante — Google Tightens Its Approach to AI Content: What Changed in Late September and Early October 2026?, 6 października 2026
