Zespół blogowy HubSpot formalnie przeszedł na pisanie wspierane przez AI w czerwcu 2025 roku. Po roku eksperymentów menedżer zespołu opisał, że narzędzia przyspieszyły przygotowanie pierwszej wersji tekstu, ale nie skróciły całego procesu. Liczba publikacji pozostała mniej więcej taka sama, natomiast wpisy stały się dłuższe, bardziej szczegółowe i trudniejsze do przygotowania.
Przejście zespołu blogowego na model AI-first
Jak wynika z relacji opublikowanej przez HubSpot, w czerwcu 2025 roku firma formalnie przyjęła pisanie wspierane przez AI. Autorom udostępniono Claude, ChatGPT oraz NotebookLM. Zespół mógł eksperymentować ze sposobem wykorzystania tych narzędzi w codziennym procesie przygotowywania materiałów.
Zmiana dotyczyła więc nie tylko samego generowania tekstu. AI stało się elementem szerszego procesu tworzenia treści, który nadal obejmował planowanie, research, edycję i kontrolę jakości. To podejście pokazuje, że AI w content marketingu oznacza zmianę organizacji pracy, a nie wyłącznie użycie generatora tekstu.
AI przyspieszyło drafting, ale nie skróciło całej pracy
Menedżer zespołu HubSpot napisał, że narzędzia przyspieszyły ogólny research oraz przygotowanie pierwszej wersji materiału. Nie przełożyło się to jednak na większą liczbę publikacji. „Liczba postów pozostała mniej więcej taka sama”, a wpisy stały się dłuższe, bardziej szczegółowe i bardziej wymagające w produkcji.
Czas zaoszczędzony na draftingu został wykorzystany na inne elementy artykułu, w tym dokładniejszy research, sprawdzanie danych i dopracowanie jakości. W efekcie tworzenie treści nie stało się prostym procesem polegającym na przekazaniu tematu modelowi. W pracy nad powtarzalnymi zadaniami przydatne mogą być zasoby takie jak biblioteka promptów AI, ale opis HubSpot wskazuje, że wynik nadal wymaga pracy autora i redakcji.
Dla porównania, przed wdrożeniem AI planowanie i tworzenie konspektu standardowego wpisu zajmowało około 30 minut do 1 godziny, research od 1 do 2 godzin, a przygotowanie pierwszej wersji średnio od 5 do 7 godzin. Edycja, kontrola jakości, formatowanie i finalizacja w CMS wymagały około 2 dodatkowych godzin.
Jak zmienił się proces tworzenia standardowego wpisu
| Etap procesu | Czas lub obserwacja |
|---|---|
| Planowanie i tworzenie konspektu przed wdrożeniem AI | Około 30 minut do 1 godziny |
| Research przed wdrożeniem AI | Od 1 do 2 godzin, zależnie od złożoności tematu i znajomości tematu przez autora |
| Przygotowanie pierwszej wersji przed wdrożeniem AI | Średnio od 5 do 7 godzin |
| Edycja, QA, formatowanie i finalizacja w CMS przed wdrożeniem AI | Około 2 dodatkowych godzin |
| Dedykowany fact-checking po wdrożeniu AI | Około 30–60 minut dla typowego posta |
Źródło opisuje czasy wcześniejszego procesu jako ramy szkoleniowe; nie podaje jednej porównywalnej wartości całkowitego czasu po wdrożeniu AI.
Research i aktualność danych pozostały problemem
Według relacji HubSpot AI dobrze przyspieszało research ogólnych tematów, ale było niewystarczające przy informacjach o cenach i funkcjach produktów konkurencji. W takich przypadkach ręczny research nadal zajmował mniej więcej tyle samo czasu co wcześniej.
Źródło wymienia konkretne problemy pojawiające się w materiałach generowanych z pomocą AI: nieaktualne informacje cenowe, sfabrykowane statystyki, błędnie przypisane cytaty oraz niepoprawną terminologię. Są to szczególnie istotne błędy w tekstach dotyczących usług, narzędzi, produktów i konkurencji, ponieważ przekonująco brzmiący akapit nie potwierdza aktualności danych.
Fact-checking stał się osobnym etapem
Po pojawieniu się halucynacji HubSpot wprowadził dedykowane sprawdzanie faktów. Menedżer zespołu ocenił, że dla typowego wpisu etap ten dodaje około 30–60 minut do procesu. Teksty wymagające researchu albo zawierające statystyki, cytaty czy informacje o produktach mogą wymagać jeszcze więcej czasu.
W praktyce oznacza to dodatkową kontrolę przed publikacją, niezależnie od tego, czy materiał został przygotowany częściowo przez człowieka, czy z pomocą kilku narzędzi. Opis HubSpot nie przedstawia fact-checkingu jako opcjonalnej korekty, lecz jako osobny element procesu tworzenia treści po wdrożeniu AI.
Co to oznacza w praktyce
- Dla małej firmy AI może przyspieszyć przygotowanie pierwszej wersji tekstu, ale nie zastępuje autora odpowiedzialnego za jakość i trafność materiału.
- W tekstach o usługach, narzędziach, cenach i konkurencji potrzebne jest ręczne sprawdzanie aktualności informacji, ponieważ research AI w tych obszarach nadal wymaga znacznego wysiłku.
- Proces marketingu internetowego powinien uwzględniać osobny etap fact-checkingu, szczególnie gdy publikacja zawiera statystyki, cytaty lub dane produktowe; dla typowego wpisu oznacza to około 30–60 minut dodatkowej pracy.
Źródła
- Marketing — HubSpot — What actually happened when our blog went AI-first: A manager’s account, 2026-10-19
